（原標題：數智化如何助力“碳中和”)

4月22日是世界環境日，氣候問(wen)題已經成為了全球都必(bi)須面對的(de)迫在眉(mei)睫的(de)問(wen)題。

2020年，中國提出了我們自(zi)己的“碳(tan)中和”目標——二氧化(hua)碳(tan)排放力(li)爭于2030年前達到峰值，努力(li)爭取2060年實現“碳(tan)中和”。

“碳(tan)(tan)(tan)”即二氧(yang)化(hua)碳(tan)(tan)(tan)，“中和(he)”即正負相抵(di)。排出的(de)二氧(yang)化(hua)碳(tan)(tan)(tan)或溫室氣體被(bei)植樹造林、節能減排等形(xing)式抵(di)消，這就是所謂的(de)“碳(tan)(tan)(tan)中和(he)”。

半年(nian)間，“碳(tan)中(zhong)和(he)”迅速從一個陌生的(de)(de)專(zhuan)業詞(ci)語成為高頻熱詞(ci)。在(zai)正在(zai)進(jin)行的(de)(de)博鰲論壇上，“碳(tan)中(zhong)和(he)”依然是(shi)重點討論話題。

如何實現“碳中和”？

在(zai)這個問題上，實(shi)踐永遠奔跑(pao)在(zai)理(li)論之前(qian)，隨著云(yun)計算、人工智(zhi)能、物聯網(wang)等新興技術的高速(su)發展，我(wo)們已(yi)經(jing)進入(ru)了一個全新的數(shu)字經(jing)濟時代(dai)，從(cong)工廠到城市，產業(ye)互聯網(wang)的浪潮(chao)已(yi)經(jing)洶涌地席(xi)卷(juan)而(er)來(lai)，在(zai)智(zhi)能變革中，關于(yu)”碳(tan)中和“的解決方(fang)案，已(yi)經(jing)慢(man)慢(man)浮(fu)現眼前(qian)，它不盡完(wan)善但足夠新鮮欲(yu)滴。

01科技賦(fu)能“智慧城市“節能減(jian)排

交(jiao)通，是城市(shi)的一大(da)治理難題(ti)，它不僅影響(xiang)到(dao)城市(shi)和市(shi)民(min)的效率(lv)，還涉及(ji)到(dao)巨大(da)的能(neng)耗(hao)損失(shi)。成(cheng)都(dou)就(jiu)曾(ceng)飽受(shou)交(jiao)通問(wen)題(ti)的困擾(rao)。

2015年(nian)，有人在(zai)知乎上發帖——成都(dou)城(cheng)(cheng)堵(du)(du)成堵(du)(du)城(cheng)(cheng)，求下聯。

這個反著念也(ye)一(yi)樣的上聯，到今天也(ye)幾乎沒人工整對出。

那一年，全國(guo)城市擁堵排行榜上，成都在第十位(wei)。說它是“堵城”不算冤。

之(zhi)后幾年(nian)(nian)里，成(cheng)(cheng)都(dou)出現(xian)了一個特別的現(xian)象：汽車數(shu)量(liang)快速增長，交通擁(yong)堵程(cheng)度卻(que)在下(xia)降。2019年(nian)(nian)，成(cheng)(cheng)都(dou)的機動車保有量(liang)排名全國第(di)二，而這一年(nian)(nian)的城(cheng)市(shi)交通高峰時段擁(yong)堵排名，成(cheng)(cheng)都(dou)市(shi)是第(di)30名。

“治堵”，成都(dou)是怎么做的(de)呢？

2015年(nian)上榜“堵(du)城”之后，成(cheng)都(dou)(dou)市開始嘗試新的(de)“治堵(du)”思(si)路，先后與多家科技公司展開合作(zuo)，其中(zhong)，2019年(nian)啟動(dong)建設的(de)TOCC（成(cheng)都(dou)(dou)市交(jiao)通(tong)運行(xing)協調中(zhong)心(xin)），是成(cheng)都(dou)(dou)推行(xing)智(zhi)慧(hui)(hui)交(jiao)通(tong)建設的(de)有效實踐，也是成(cheng)都(dou)(dou)市智(zhi)慧(hui)(hui)交(jiao)通(tong)體(ti)系的(de)核心(xin)和頂層(ceng)平臺。

具體說(shuo)來，成都TOCC接入并匯(hui)集了(le)城市全部的交通數據，對(dui)“大交通的大數據”進行(xing)匯(hui)聚管理、挖(wa)掘(jue)分(fen)析和共(gong)享交換，從(cong)而對(dui)全市交通進行(xing)運行(xing)監測、信息服務、輔(fu)助決策和應急協同。

在我們的(de)慣常印象里，交(jiao)通(tong)(tong)(tong)的(de)事(shi)就該交(jiao)通(tong)(tong)(tong)警(jing)察管(guan)，平時普通(tong)(tong)(tong)人(ren)所(suo)見最多的(de)是交(jiao)警(jing)在疏導交(jiao)通(tong)(tong)(tong)。碰(peng)上堵車，人(ren)們往(wang)往(wang)也只會(hui)責(ze)難他們疏通(tong)(tong)(tong)不力(li)。

實(shi)際上(shang)，公安交(jiao)管(guan)只(zhi)是負責管(guan)理(li)汽車(che)和道路秩序，堵(du)車(che)的(de)(de)“鍋(guo)”不(bu)能只(zhi)讓一方來(lai)背。現代城(cheng)(cheng)市交(jiao)通是一個典(dian)型的(de)(de)“涉(she)眾系(xi)統(tong)”，牽涉(she)的(de)(de)點(dian)和面非(fei)常廣(guang)：陸運、水運、空運，公交(jiao)車(che)、出租車(che)、網(wang)約車(che)、共享單車(che)，規劃局(ju)、住建局(ju)、城(cheng)(cheng)管(guan)局(ju)……

成都市(shi)交通運(yun)輸局信息中(zhong)心（成都市(shi)交通運(yun)行(xing)協調中(zhong)心）主任說：

“長時間以來(lai)，我(wo)們的交通(tong)都(dou)是各自為政，停車場、道路等設(she)施也是多頭(tou)管理。公交不知(zhi)道軌道的數(shu)(shu)據，軌道不知(zhi)道出租的數(shu)(shu)據，出租不知(zhi)道機場的數(shu)(shu)據。”

全(quan)量數(shu)(shu)據的(de)匯集(ji)和共(gong)享，是成都(dou)TOCC建(jian)設的(de)第一步(bu)。目前，成都(dou)TOCC的(de)數(shu)(shu)據提供(gong)單(dan)位多達39家，涵蓋航(hang)空、公(gong)路、客貨運輸(shu)、軌(gui)道(dao)交(jiao)(jiao)通、公(gong)交(jiao)(jiao)車、出(chu)租(zu)車、網約車、共(gong)享單(dan)車、公(gong)安(an)交(jiao)(jiao)管、橋梁(liang)隧道(dao)等14個大類的(de)交(jiao)(jiao)通數(shu)(shu)據。

公交(jiao)地鐵的(de)每(mei)一次(ci)刷卡(ka)，每(mei)輛出租車(che)每(mei)筆訂單(dan)(dan)的(de)起始(shi)位置和金額，每(mei)輛共享單(dan)(dan)車(che)的(de)開關鎖(suo)和騎行(xing)路線，長途客車(che)的(de)售檢票(piao)和運行(xing)軌跡，機場飛出去多少人，有多少人乘坐列車(che)到(dao)達成(cheng)都……成(cheng)都TOCC接(jie)入的(de)數據(ju)，基本(ben)涵蓋了城市交(jiao)通的(de)全貌，從而實現了對(dui)城市立體交(jiao)通運行(xing)的(de)監測，能夠(gou)“看得(de)清”。

同時，成都TOCC結合全(quan)市交(jiao)通(tong)實(shi)際，研發推(tui)出了視(shi)頻智能AI分(fen)析(xi)和時空融合分(fen)析(xi)模型(xing)，實(shi)現對城市人(ren)流、車流和事件的態勢研判，設計了6項(xiang)預警預測功能和35項(xiang)輔助決策指標分(fen)析(xi)，輔助全(quan)市交(jiao)通(tong)機構運行(xing)決策數字化、管(guan)理(li)精準化。

設(she)想一個場景(jing)。明天你(ni)要去成都(dou)，你(ni)從(cong)未去過(guo)這(zhe)個城(cheng)市，但面對(dui)陌(mo)生(sheng)城(cheng)市里的陌(mo)生(sheng)出行，你(ni)完全不必擔心(xin)，因為你(ni)可以“可視化”選(xuan)擇交(jiao)通方式。

在成都東站的(de)(de)LED屏上，你(ni)可以看(kan)到正在候(hou)客的(de)(de)出租車空(kong)車數量、需要(yao)排(pai)隊(dui)的(de)(de)時間(jian)，也可以看(kan)到周邊公交的(de)(de)信息和到站時間(jian)。如(ru)果(guo)你(ni)不(bu)趕(gan)時間(jian)，也可以選擇共(gong)享(xiang)單車，這是一個提倡慢行的(de)(de)城(cheng)市，周邊有哪些(xie)品牌的(de)(de)共(gong)享(xiang)單車，車輛停放位置和數量，全部一目了然。

這(zhe)是TOCC的一項(xiang)落(luo)地應用。為公眾出(chu)行(xing)提供交通方(fang)式的“選(xuan)優能力(li)”，方(fang)便(bian)乘(cheng)客選(xuan)擇。

當你正在(zai)瀏覽“智慧車站(zhan)”屏幕的時(shi)候(hou)，在(zai)成(cheng)都TOCC監控(kong)指揮中(zhong)心的大屏幕上，也實時(shi)顯示著(zhu)成(cheng)都東(dong)站(zhan)動態測算出的相關(guan)交通信息：

此刻的出(chu)站客流數(shu)據，正有多(duo)少輛出(chu)租車(che)(che)、網約車(che)(che)、公交車(che)(che)、共享單車(che)(che)在此等候，停車(che)(che)場的空位數(shu)量，等等。并(bing)且，系統可(ke)提前30分鐘預測并(bing)智能調度(du)，精(jing)準實現“人＋車(che)(che)＋數(shu)據”的實時匹配。

比如說，成都出租車司機(ji)可以通(tong)過國內首推的(de)(de)司機(ji)小秘(mi)(mi)書App，實時(shi)查看成都東站(zhan)的(de)(de)車輛供(gong)求(qiu)情況、候客(ke)(ke)時(shi)長、平均(jun)運距(ju)等信息，以決定是否要(yao)前往載客(ke)(ke)。司機(ji)小秘(mi)(mi)書提(ti)供(gong)交(jiao)通(tong)樞紐(niu)、熱門商(shang)圈和旅游景點(dian)的(de)(de)客(ke)(ke)流信息后，不僅(jin)出租車巡游效率得到了提(ti)升，出租車駕駛員的(de)(de)每日平均(jun)營運收入(ru)也提(ti)高了40元以上。

各類運輸服務主體(ti)“喊得應”，是成都TOCC的第(di)二個目標。

通(tong)過(guo)TOCC的數(shu)據(ju)，不僅可以規劃(hua)設(she)立公交(jiao)線路，建(jian)(jian)設(she)城市(shi)軌道線路，根據(ju)出(chu)行(xing)(xing)流量(liang)來(lai)加密(mi)地鐵和(he)(he)公交(jiao)車(che)次，根據(ju)出(chu)行(xing)(xing)需求(qiu)來(lai)建(jian)(jian)設(she)和(he)(he)加寬道路，還可以利用交(jiao)通(tong)流量(liang)來(lai)進行(xing)(xing)產業和(he)(he)商業規劃(hua)，對(dui)城市(shi)的布局(ju)進行(xing)(xing)優(you)化調整……對(dui)交(jiao)通(tong)規劃(hua)和(he)(he)重大決策“想得透”，更好(hao)地資源配(pei)置，是成(cheng)都TOCC聚焦城市(shi)長(chang)遠發展的目標。

02智能(neng)化(hua)賦能(neng)傳統行業降耗增效

傳統行業在進行數字化變革時，最難(nan)的是邁出(chu)第一(yi)步(bu)。

原因(yin)(yin)是(shi)它們(men)和天生(sheng)根植(zhi)于(yu)數字的互聯(lian)網企業(ye)有所(suo)不同，面對的環境變化節奏沒(mei)有那么(me)快速(su)而(er)多變，因(yin)(yin)而(er)大多數時候更追求運行的穩定性(xing)而(er)非靈活性(xing)，更加(jia)倚重和習慣于(yu)生(sheng)產(chan)工(gong)藝(yi)或(huo)業(ye)務(wu)流程的漸進式改(gai)良，更傾向于(yu)排(pai)斥那些(xie)“不可預期(qi)”的改(gai)變。

2016年(nian)，時(shi)任山東(dong)(dong)東(dong)(dong)華水(shui)泥有限公司（以(yi)下簡稱“東(dong)(dong)華水(shui)泥”）總經理(li)的(de)李慶文（現任東(dong)(dong)華水(shui)泥黨委書記、董事(shi)長、總經理(li)），在嚴峻的(de)現實(shi)面前，產生了(le)深(shen)深(shen)的(de)危機感。

這(zhe)種(zhong)危機(ji)感一方面來自短(duan)期(qi)市場的反饋。2015年(nian)，我國水泥(ni)需求出(chu)現24年(nian)來的首次大幅負增(zeng)長，全年(nian)需求同比下(xia)滑(hua)超過5%。由于產能(neng)過剩(sheng)，全行(xing)業產能(neng)利(li)用率僅在67%左右。

另一方面(mian)，則來自(zi)長期趨勢的不容樂觀。國家對環(huan)保的日(ri)趨重(zhong)視，也意(yi)味著水泥(ni)行(xing)業未來在生(sheng)產(chan)效率和(he)節(jie)能減排上將(jiang)面(mian)臨更(geng)大壓(ya)力。

經過長時(shi)間的調研(yan)和思考(kao)，李慶文給出了自己的“藥(yao)方”。他(ta)提倡，東(dong)華(hua)水泥一(yi)定要走“四(si)化”的戰(zhan)略發展方向(xiang)，即智能化、綠(lv)色化、專業化、工廠化。

說得更直白一點，綠色(se)化(hua)解(jie)決(jue)環保問題(ti)，專業化(hua)和工廠化(hua)解(jie)決(jue)產能結構升級的問題(ti)，而(er)智(zhi)能化(hua)，便是促使其他“三化(hua)”落地的底層基(ji)礎(chu)。

說起來容易做(zuo)起來難。水泥制造(zao)看(kan)似“傻(sha)大笨粗“，其實涉及上(shang)百個工藝參數，在高溫(wen)煅燒環節，窯內溫(wen)度可以高達(da)1400°—1500°C，對(dui)生(sheng)產過(guo)程和(he)結(jie)果(guo)的判斷都是(shi)經驗性的，沒(mei)有人精確(que)地(di)知(zhi)道里面發生(sheng)了什么，更沒(mei)有辦(ban)法精確(que)地(di)了解參數之間的匹(pi)配關系。

而且(qie)，東(dong)華水(shui)(shui)泥這(zhe)樣(yang)的(de)國有企業，每一(yi)筆投資(zi)都要算清預期收益率，否(fou)則很難通過(guo)決策流(liu)程。于是，東(dong)華水(shui)(shui)泥找到阿里云，要一(yi)起來做(zuo)這(zhe)個(ge)事情，通過(guo)溝通，明確將該項目(mu)定義(yi)為“水(shui)(shui)泥工業大(da)腦”。

這個(ge)“大腦”要實現兩個(ge)目標：

第一個目(mu)標是能耗(hao)優化(hua)，預期要將產線上的煤耗(hao)、電(dian)耗(hao)水平降低2%，這一方面能夠節(jie)省(sheng)成本(ben)，另一方面也能減少排放；

第二(er)個目標是穩(wen)定質(zhi)量，因為水(shui)泥熟料的強(qiang)度波(bo)動越小，越有助于下游水(shui)泥粉(fen)磨企業的成本(ben)控制，因此，項(xiang)目預(yu)期(qi)要將熟料3天強(qiang)度的標準(zhun)差降低(di)5%。

為了(le)(le)建成“水泥工業(ye)大(da)腦(nao)”，他們設計了(le)(le)三個模(mo)(mo)型(xing)：預測模(mo)(mo)型(xing)、優(you)化模(mo)(mo)型(xing)和反控模(mo)(mo)型(xing)。

具體地說，預測(ce)模型(xing)是把(ba)所(suo)有的(de)(de)歷(li)史數(shu)據(ju)(ju)“喂”給機器，利用大數(shu)據(ju)(ju)分析的(de)(de)技(ji)術，自行(xing)找到(dao)參數(shu)之間的(de)(de)匹配關(guan)系，從而能(neng)(neng)夠(gou)預測(ce)給定條(tiao)件下的(de)(de)能(neng)(neng)耗數(shu)據(ju)(ju)；預測(ce)模型(xing)一旦成功，就(jiu)意(yi)味著可以逆向(xiang)破解最優能(neng)(neng)耗所(suo)需要(yao)的(de)(de)生產條(tiao)件，給出優化(hua)操(cao)作(zuo)(zuo)的(de)(de)建議，這就(jiu)是優化(hua)模型(xing)；如果優化(hua)模型(xing)在(zai)產線上(shang)被證明(ming)是可靠(kao)的(de)(de)，就(jiu)可以用機器直接替(ti)代人(ren)工進行(xing)操(cao)作(zuo)(zuo)，這就(jiu)是反控模型(xing)。

對(dui)這個“工業大腦“感(gan)受最深(shen)的就是一(yi)線(xian)工人(ren)。一(yi)名一(yi)線(xian)工控員在試用反控系(xi)統后，寫下了自(zi)己的觀察：

“（反控(kong)系(xi)統）最大(da)的(de)(de)不同就(jiu)在于循(xun)(xun)環風閥(fa)門的(de)(de)調(diao)(diao)整(zheng)(zheng)，以前我們(men)人工調(diao)(diao)整(zheng)(zheng)時循(xun)(xun)環風閥(fa)門的(de)(de)開度基本(ben)一個班甚至幾個班都(dou)不變動，（但）反控(kong)系(xi)統調(diao)(diao)整(zheng)(zheng)得卻非常頻繁……”

“同樣(yang)的(de)設備，同樣(yang)的(de)物料，人工調整臺(tai)產460t（噸）就(jiu)不錯了，而(er)反(fan)控（系統(tong)）的(de)臺(tai)產平均(jun)在470t以上，最高可以到480t。”他在文(wen)中(zhong)由衷地感(gan)嘆(tan)道：“短短幾個小時就(jiu)讓我(wo)感(gan)受(shou)到了智能(neng)系統(tong)的(de)強大。”

水(shui)泥工業大(da)腦上線后，能耗不斷(duan)降(jiang)低，連(lian)續刷新(xin)紀錄。

2019年(nian)(nian)全年(nian)(nian)，企(qi)業(ye)節(jie)約(yue)標(biao)煤1.86萬(wan)噸(dun)，節(jie)電663萬(wan)度，減(jian)排(pai)二氧(yang)化碳8715噸(dun)、氮氧(yang)化物202噸(dun)、二氧(yang)化硫214噸(dun)，當(dang)年(nian)(nian)因節(jie)能(neng)減(jian)排(pai)產生的(de)綜合效(xiao)益(yi)達到4200萬(wan)元。

2020年(nian)生產292萬(wan)噸(dun)(dun)熟料，同比節(jie)約(yue)標準煤1.54萬(wan)噸(dun)(dun)，節(jie)電242.3萬(wan)度，減排二(er)氧(yang)化(hua)(hua)碳7187.5噸(dun)(dun)、氮氧(yang)化(hua)(hua)物166.6噸(dun)(dun)、二(er)氧(yang)化(hua)(hua)硫179.5噸(dun)(dun)，當(dang)年(nian)因節(jie)能減排實現綜(zong)合增效2314萬(wan)元(yuan)。

其次是在穩定質量(liang)方面。由于水泥工業大腦“耳(er)聽八路，手控四方”，而且不會像人(ren)那樣存在波動和差異(yi)，因(yin)此生產條件的穩定性控制(zhi)要顯(xian)著優(you)于人(ren)工。

可(ke)以說，水泥工業大腦的(de)開發結果是(shi)(shi)遠超預期(qi)的(de)，但是(shi)(shi)，這并不是(shi)(shi)水泥行業數字化轉型的(de)結束，相反，這僅僅是(shi)(shi)一(yi)個開始。

03數智化賦能制造業“輕裝上(shang)陣”

四川省眉(mei)山市(shi)青神縣(xian)，這里誕生了一家中國機械零部件加工行業的細分龍頭(tou)——四川德(de)恩精工科技股份(fen)有限公司（以(yi)下簡稱“德(de)恩精工”）。

德恩精工是(shi)創業板上(shang)市公司，成(cheng)立于2003年(nian)，是(shi)國家級高新(xin)技術企業，擁有“鑄鍛(duan)(duan)—機加(jia)—熱表—總裝—包裝—倉配”一(yi)體化的全產(chan)(chan)業鏈(lian)制造(zao)服務體系，配備有10余條(tiao)(tiao)自動化鑄造(zao)和鍛(duan)(duan)造(zao)生產(chan)(chan)線、百余臺數控(kong)加(jia)工中心、千余臺各類數控(kong)加(jia)工機床、10余條(tiao)(tiao)自動化涂裝生產(chan)(chan)線、50余條(tiao)(tiao)機器人柔性(xing)制造(zao)生產(chan)(chan)線，產(chan)(chan)品包括皮帶(dai)輪(lun)、同步帶(dai)輪(lun)、鏈(lian)輪(lun)、齒輪(lun)、聯軸器、錐套、脹(zhang)緊套、工業皮帶(dai)等，細分種類超過10萬種。

盡管對這家行(xing)業領軍企業而言，一(yi)般中(zhong)小(xiao)企業所擔(dan)憂(you)的產(chan)能(neng)、訂單、融資(zi)成本等(deng)問題(ti)，似乎都不是大問題(ti)，但是德恩(en)精工也有自己的“煩惱”。

它的(de)煩惱(nao)與行業現(xian)狀(zhuang)有關。機械零(ling)部(bu)件加工(gong)(gong)業屬于典型的(de)離散型制(zhi)造(zao)業，產能(neng)和產品都呈現(xian)高(gao)度分散的(de)狀(zhuang)態，這使得德恩精工(gong)(gong)在(zai)擴張的(de)道路中(zhong)，必然地走向了(le)“多品種、小批量、全(quan)工(gong)(gong)序”，即產品種類(lei)繁(fan)多，單批次制(zhi)造(zao)量少，工(gong)(gong)序流程(cheng)長且較復雜。

在這種條(tiao)件下，規模效(xiao)應無法發揮，產品(pin)的單位成本難以壓降，交付周期相對較長，而庫存也常常居高不(bu)下，資(zi)源配置十分不(bu)合理。

“高(gao)交期(qi)、高(gao)庫存、高(gao)成本”成了壓在德恩精工頭上的“三座大山”。

針對這些(xie)問題，德恩精(jing)工當然(ran)也動(dong)過腦(nao)筋，通(tong)過經驗預測(ce)、合理(li)排產、強化和細化生(sheng)產管理(li)和庫(ku)存管理(li)等手段，但都沒能解決根本問題。

答(da)案隨著(zhu)時代的(de)(de)(de)進步而(er)慢(man)慢(man)浮現(xian)。德恩非常(chang)清楚(chu)，要解決“三(san)高(gao)”難題，首要的(de)(de)(de)關鍵(jian)在于“數據治理(li)”，只有將原先彼此(ci)分(fen)割、不能利(li)用的(de)(de)(de)數據提煉出(chu)來、運(yun)用起來，才能有效提升管理(li)運(yun)營(ying)的(de)(de)(de)精細化水平。

于是，得恩開始和阿里(li)云合作，在公有云上進行數據(ju)中臺的建設，借助數據(ju)中臺的能(neng)力，銷售、生產、研(yan)發、庫存、物流(liu)等(deng)原本(ben)分(fen)隔的IT系統及其數據(ju)得以集(ji)成。

隨(sui)后，基于公有云的算力支撐(cheng)，團(tuan)隊(dui)將(jiang)復雜的歷史數(shu)據導(dao)入(ru)算法模型，同時通過持續學(xue)習的方式進(jin)行優化，實現了訂單預測、智能(neng)排(pai)產、倉儲(chu)優化等功能(neng)。

數據帶來了決策智能化，以生(sheng)(sheng)產(chan)排程為例，原先德恩在接到銷售訂單(dan)后，需(xu)(xu)要(yao)人(ren)(ren)工(gong)分解(jie)到各條產(chan)線上，產(chan)線負責人(ren)(ren)又要(yao)將計劃分解(jie)到具體(ti)的(de)機器，工(gong)人(ren)(ren)在完成生(sheng)(sheng)產(chan)計劃的(de)同時，還(huan)需(xu)(xu)要(yao)做好手(shou)工(gong)報工(gong)。全程手(shou)工(gong)作業，效(xiao)率低不說，準確性往(wang)往(wang)也大打(da)折扣。

而(er)中臺項(xiang)目(mu)完(wan)(wan)成(cheng)后(hou)，情況則大為不同(tong)。銷售(shou)預(yu)測能做到(dao)(dao)自動(dong)預(yu)測，未(wei)來(lai)要(yao)生產(chan)什么(me)型號、多少數(shu)量、什么(me)時(shi)間完(wan)(wan)成(cheng)，結(jie)合(he)客戶的(de)非標訂單，直接生成(cheng)排產(chan)計(ji)劃，下發到(dao)(dao)每(mei)個加(jia)工單元，產(chan)線(xian)直接執行，中間不需要(yao)任何人工干預(yu)，也取(qu)消(xiao)了所(suo)有的(de)手工作(zuo)業。

由于智能(neng)化決(jue)策(ce)的來(lai)源是大數據，其精度和效(xiao)率(lv)都(dou)遠非人工所(suo)能(neng)比擬，在運行中臺兩年后，德恩精工的銷售、庫存管理(li)、生產(chan)排(pai)程、智能(neng)供應鏈等都(dou)有(you)不同程度的提(ti)升(sheng)，實現了系統(tong)排(pai)程結(jie)果準(zhun)確(que)率(lv)高(gao)(gao)達90%，交(jiao)期預測準(zhun)確(que)率(lv)超過(guo)80%，設備資源利用率(lv)提(ti)高(gao)(gao)8%，排(pai)產(chan)效(xiao)率(lv)提(ti)高(gao)(gao)70%，“三高(gao)(gao)”問(wen)題得到了極大的改善。

除(chu)了(le)德恩精(jing)工，像(xiang)波司(si)登、紅蜻蜓等制造企(qi)業，也(ye)在(zai)利(li)用全新的智能(neng)(neng)化(hua)技術賦能(neng)(neng)企(qi)業生產，提高周轉(zhuan)率，找準市(shi)場，降(jiang)低(di)庫存，這樣不僅有利(li)于(yu)企(qi)業的良性發展(zhan)，還能(neng)(neng)減少能(neng)(neng)耗。

隨著云計(ji)算、人工智能、物(wu)聯(lian)網(wang)等新興技術的高速發展，我(wo)們已經進入了(le)一個全新的數字經濟時代，從工廠到(dao)城市，所有問(wen)題的解決方案也必須面(mian)向未來。