（原標題：數智化如何助力“碳中和”)

4月22日是世界環境日，氣候問題(ti)已經成為(wei)了(le)全(quan)球都必須面對(dui)的迫在眉(mei)睫的問題(ti)。

2020年(nian)，中(zhong)國提出了(le)我們自己(ji)的“碳(tan)中(zhong)和(he)”目標——二氧(yang)化碳(tan)排放力爭(zheng)于2030年(nian)前達到峰值，努力爭(zheng)取2060年(nian)實現“碳(tan)中(zhong)和(he)”。

“碳”即二氧化碳，“中和”即正負相抵。排出的二氧化碳或溫室氣體(ti)被植樹(shu)造林、節能減排等形式(shi)抵消，這就是(shi)所(suo)謂的“碳中和”。

半(ban)年(nian)間(jian)，“碳(tan)中(zhong)和”迅速從一個陌生的專(zhuan)業詞語(yu)成為高頻(pin)熱(re)詞。在正在進行的博鰲論壇上，“碳(tan)中(zhong)和”依然是重點討(tao)論話題。

如何實現“碳中(zhong)和”？

在這個問題(ti)上，實踐(jian)永遠(yuan)奔跑在理論之前(qian)，隨著云計算、人工(gong)(gong)智能、物聯網(wang)等新(xin)(xin)興技(ji)術的(de)高速(su)發展(zhan)，我們已經(jing)進入了一(yi)個全(quan)新(xin)(xin)的(de)數字經(jing)濟時代，從(cong)工(gong)(gong)廠到城市，產業(ye)互聯網(wang)的(de)浪潮已經(jing)洶涌地席卷而來，在智能變(bian)革(ge)中，關于”碳中和“的(de)解決(jue)方案，已經(jing)慢(man)慢(man)浮現眼前(qian)，它不盡完善但足夠新(xin)(xin)鮮(xian)欲滴。

01科技(ji)賦(fu)能(neng)“智慧(hui)城(cheng)市“節能(neng)減排

交通(tong)，是城市的一大治理難題(ti)，它不僅影響到城市和市民(min)的效率，還涉及到巨大的能耗損失。成都就(jiu)曾飽受交通(tong)問題(ti)的困(kun)擾。

2015年(nian)，有人(ren)在(zai)知乎上發(fa)帖——成都(dou)城(cheng)堵(du)成堵(du)城(cheng)，求下聯。

這個(ge)反(fan)著念(nian)也(ye)一(yi)樣的上聯，到(dao)今(jin)天也(ye)幾乎沒(mei)人工(gong)整對(dui)出(chu)。

那一年，全國城(cheng)(cheng)市擁堵排行榜上，成都在(zai)第十位。說它是“堵城(cheng)(cheng)”不算冤。

之后幾年(nian)里，成都出(chu)現(xian)了一個特別的現(xian)象：汽(qi)車數量快速(su)增長，交(jiao)通(tong)擁堵程度(du)卻在下降。2019年(nian)，成都的機動(dong)車保有量排(pai)名(ming)全(quan)國第二，而這一年(nian)的城市交(jiao)通(tong)高峰時段擁堵排(pai)名(ming)，成都市是第30名(ming)。

“治(zhi)堵”，成都是怎么做的(de)呢？

2015年(nian)上榜“堵(du)城”之(zhi)后(hou)，成(cheng)都(dou)市開始嘗試新的“治堵(du)”思路(lu)，先(xian)后(hou)與多家(jia)科技公司展(zhan)開合作，其(qi)中，2019年(nian)啟動建(jian)(jian)設的TOCC（成(cheng)都(dou)市交通運(yun)行協調中心），是成(cheng)都(dou)推行智慧(hui)交通建(jian)(jian)設的有效實(shi)踐，也是成(cheng)都(dou)市智慧(hui)交通體系(xi)的核心和頂層平臺。

具(ju)體說(shuo)來，成都TOCC接入并匯(hui)集了(le)城市(shi)全(quan)部的交(jiao)通數據，對“大交(jiao)通的大數據”進(jin)行匯(hui)聚管理、挖(wa)掘(jue)分析和共享(xiang)交(jiao)換，從而對全(quan)市(shi)交(jiao)通進(jin)行運(yun)行監(jian)測、信息服務、輔助決策和應急協同。

在(zai)我們(men)的慣常印象里，交(jiao)通的事就(jiu)該交(jiao)通警(jing)(jing)察管(guan)，平時普(pu)通人所見最多的是交(jiao)警(jing)(jing)在(zai)疏導交(jiao)通。碰上堵(du)車，人們(men)往往也只會責難(nan)他們(men)疏通不力。

實(shi)際上(shang)，公安交管只是負責管理汽車(che)(che)和(he)道路秩序，堵車(che)(che)的“鍋(guo)”不能只讓一(yi)方(fang)來背。現代城市交通(tong)是一(yi)個典型的“涉眾系統”，牽(qian)涉的點和(he)面非常廣：陸運、水運、空運，公交車(che)(che)、出租(zu)車(che)(che)、網約車(che)(che)、共(gong)享單(dan)車(che)(che)，規劃局(ju)、住建(jian)局(ju)、城管局(ju)……

成(cheng)都市(shi)交通運(yun)輸局(ju)信息(xi)中心（成(cheng)都市(shi)交通運(yun)行(xing)協(xie)調(diao)中心）主(zhu)任說：

“長時間以來，我們的交通都是(shi)各自為政，停車場、道(dao)路等(deng)設(she)施也是(shi)多頭(tou)管理。公交不知(zhi)道(dao)軌道(dao)的數據，軌道(dao)不知(zhi)道(dao)出(chu)租(zu)的數據，出(chu)租(zu)不知(zhi)道(dao)機場的數據。”

全量數據(ju)的匯集和共(gong)享，是成都TOCC建設的第一步。目前，成都TOCC的數據(ju)提供單(dan)位多(duo)達39家，涵(han)蓋(gai)航(hang)空、公(gong)路、客貨運輸、軌道交(jiao)通、公(gong)交(jiao)車、出租(zu)車、網約(yue)車、共(gong)享單(dan)車、公(gong)安交(jiao)管、橋梁隧道等14個(ge)大類的交(jiao)通數據(ju)。

公交(jiao)地鐵的每(mei)一次刷卡，每(mei)輛(liang)出租車(che)每(mei)筆訂單的起(qi)始位置和(he)金額，每(mei)輛(liang)共享單車(che)的開關鎖和(he)騎(qi)行(xing)路線，長途(tu)客車(che)的售檢票和(he)運(yun)行(xing)軌跡，機場飛(fei)出去(qu)多(duo)(duo)少人，有多(duo)(duo)少人乘坐列車(che)到達成都(dou)……成都(dou)TOCC接入的數(shu)據，基(ji)本涵蓋(gai)了城市交(jiao)通的全(quan)貌，從而實現了對城市立體(ti)交(jiao)通運(yun)行(xing)的監(jian)測(ce)，能夠“看得清”。

同時，成都TOCC結合全市交(jiao)通實際，研(yan)發(fa)推出(chu)了(le)視頻智能AI分析和(he)時空融合分析模(mo)型(xing)，實現(xian)對城市人流(liu)、車流(liu)和(he)事(shi)件的(de)態(tai)勢研(yan)判，設計了(le)6項預警預測功能和(he)35項輔(fu)(fu)助決策(ce)(ce)指標分析，輔(fu)(fu)助全市交(jiao)通機構運行決策(ce)(ce)數(shu)字化(hua)、管理精準化(hua)。

設想一個場景。明(ming)天你(ni)要去成(cheng)都，你(ni)從未(wei)去過(guo)這個城市，但面對(dui)陌(mo)生城市里(li)的(de)陌(mo)生出行(xing)，你(ni)完全不必擔心，因為你(ni)可(ke)以“可(ke)視化(hua)”選擇交通方式(shi)。

在成(cheng)都東站(zhan)的(de)(de)LED屏上，你可(ke)(ke)以(yi)(yi)看到(dao)正在候客的(de)(de)出租(zu)車(che)空車(che)數量(liang)、需要排隊(dui)的(de)(de)時(shi)間(jian)，也(ye)可(ke)(ke)以(yi)(yi)看到(dao)周邊公交的(de)(de)信息和到(dao)站(zhan)時(shi)間(jian)。如果你不趕時(shi)間(jian)，也(ye)可(ke)(ke)以(yi)(yi)選(xuan)擇(ze)共享單車(che)，這(zhe)是(shi)一(yi)個提(ti)倡慢行的(de)(de)城市，周邊有哪些品牌的(de)(de)共享單車(che)，車(che)輛停放位置(zhi)和數量(liang)，全部(bu)一(yi)目了然。

這是TOCC的(de)一(yi)項落(luo)地(di)應用。為(wei)公眾出(chu)行提供交通方式的(de)“選優能力”，方便乘客(ke)選擇。

當你正在(zai)瀏覽(lan)“智(zhi)慧車站(zhan)”屏幕的(de)時候，在(zai)成(cheng)都TOCC監控指揮中心的(de)大屏幕上(shang)，也實時顯示著成(cheng)都東站(zhan)動態測算出(chu)的(de)相(xiang)關交通信息：

此刻的(de)出(chu)(chu)站客(ke)流數(shu)據，正有(you)多少輛出(chu)(chu)租車、網約車、公交車、共享單車在此等候，停車場(chang)的(de)空(kong)位數(shu)量(liang)，等等。并(bing)(bing)且，系(xi)統可提(ti)前30分鐘預測并(bing)(bing)智能調度，精準實現“人＋車＋數(shu)據”的(de)實時匹配。

比如說，成都出(chu)(chu)租(zu)車(che)司機(ji)可(ke)以(yi)通過(guo)國內首(shou)推的司機(ji)小秘(mi)書App，實時(shi)查(cha)看(kan)成都東站(zhan)的車(che)輛供求情況、候(hou)客時(shi)長、平均運距等信(xin)息(xi)，以(yi)決定是(shi)否要前往載(zai)客。司機(ji)小秘(mi)書提(ti)供交通樞紐(niu)、熱門商圈和旅游(you)景點的客流信(xin)息(xi)后，不僅(jin)出(chu)(chu)租(zu)車(che)巡游(you)效率得到(dao)了提(ti)升，出(chu)(chu)租(zu)車(che)駕駛員的每日平均營運收(shou)入也提(ti)高了40元以(yi)上。

各類運(yun)輸服務主體“喊得應”，是成都(dou)TOCC的第二個目(mu)標。

通(tong)過TOCC的數據，不僅可以(yi)規(gui)劃設立公交(jiao)線路，建設城(cheng)市(shi)軌道(dao)(dao)線路，根(gen)據出(chu)行(xing)(xing)流量來加(jia)密地(di)鐵(tie)和公交(jiao)車次，根(gen)據出(chu)行(xing)(xing)需求(qiu)來建設和加(jia)寬道(dao)(dao)路，還可以(yi)利用交(jiao)通(tong)流量來進行(xing)(xing)產業和商業規(gui)劃，對(dui)城(cheng)市(shi)的布局進行(xing)(xing)優化調整……對(dui)交(jiao)通(tong)規(gui)劃和重(zhong)大決策“想得(de)透”，更好地(di)資源配(pei)置(zhi)，是(shi)成都TOCC聚(ju)焦(jiao)城(cheng)市(shi)長遠發展(zhan)的目標。

02智能化賦能傳統行業(ye)降耗增效(xiao)

傳統(tong)行業在(zai)進(jin)行數(shu)字化(hua)變革時，最(zui)難(nan)的(de)是邁出第一步。

原因(yin)是它(ta)們和天(tian)生根植于(yu)數字的互聯(lian)網企(qi)業有(you)所不同，面對的環(huan)境變化節(jie)奏沒有(you)那(nei)(nei)么(me)快速(su)而(er)多變，因(yin)而(er)大多數時(shi)候更追求運(yun)行的穩定性而(er)非靈活性，更加倚重和習慣于(yu)生產(chan)工藝或業務流程的漸進(jin)式改良，更傾向于(yu)排斥(chi)那(nei)(nei)些“不可預期”的改變。

2016年，時(shi)任(ren)山(shan)東(dong)(dong)(dong)東(dong)(dong)(dong)華水(shui)泥有限公司（以(yi)下(xia)簡稱“東(dong)(dong)(dong)華水(shui)泥”）總經理的李(li)慶文（現任(ren)東(dong)(dong)(dong)華水(shui)泥黨(dang)委書記、董事長、總經理），在(zai)嚴(yan)峻的現實面前(qian)，產生了深深的危(wei)機感。

這(zhe)種危機感(gan)一(yi)方面來自短期市場(chang)的反饋。2015年，我(wo)國水泥(ni)需求(qiu)出現24年來的首次大幅負增長，全年需求(qiu)同(tong)比(bi)下滑超過(guo)5%。由(you)于產能(neng)過(guo)剩，全行業產能(neng)利用率僅在67%左右。

另一方(fang)面，則來自長期趨勢(shi)的(de)不容樂(le)觀。國家對環保的(de)日趨重視，也意味(wei)著(zhu)水泥行業(ye)未(wei)來在生產效率和(he)節能減(jian)排(pai)上將面臨更大壓力。

經(jing)過長時間的(de)調研和思考，李慶文(wen)給(gei)出了自(zi)己的(de)“藥方”。他(ta)提倡，東華水泥一定要走“四化(hua)”的(de)戰略發展方向，即智能化(hua)、綠色化(hua)、專業化(hua)、工廠化(hua)。

說得更直白一點，綠(lv)色化解決環保問題(ti)，專業化和(he)工(gong)廠化解決產能(neng)結構升級的問題(ti)，而(er)智能(neng)化，便是(shi)促使其他“三(san)化”落地的底層(ceng)基礎。

說起來容易(yi)做(zuo)起來難。水泥制造看似“傻大(da)笨粗“，其(qi)實涉及(ji)上百個工(gong)藝參數，在(zai)高(gao)(gao)溫煅燒環(huan)節，窯內(nei)溫度可(ke)以(yi)高(gao)(gao)達1400°—1500°C，對生產過程和結果的判斷(duan)都是經驗性的，沒有人精確(que)地知道(dao)里(li)面發生了什么，更沒有辦法精確(que)地了解參數之間的匹配(pei)關系(xi)。

而且，東(dong)華水(shui)泥這(zhe)樣的國(guo)有企業(ye)，每(mei)一筆投資都要算清預期收益(yi)率(lv)，否(fou)則很難通(tong)(tong)過決策流程(cheng)。于(yu)是(shi)，東(dong)華水(shui)泥找到阿里云，要一起來做這(zhe)個事(shi)情(qing)，通(tong)(tong)過溝通(tong)(tong)，明(ming)確將該項目定義為“水(shui)泥工(gong)業(ye)大腦”。

這個“大腦”要(yao)實現兩個目標：

第一(yi)個目(mu)標是能(neng)(neng)耗(hao)(hao)優化(hua)，預期要將(jiang)產線上的煤耗(hao)(hao)、電耗(hao)(hao)水平(ping)降低2%，這一(yi)方(fang)面能(neng)(neng)夠(gou)節省成本(ben)，另一(yi)方(fang)面也能(neng)(neng)減少(shao)排放；

第二個目(mu)標(biao)是穩定質量，因為(wei)水泥熟料(liao)(liao)的(de)強度波(bo)動(dong)越小，越有助于(yu)下(xia)游(you)水泥粉(fen)磨(mo)企業的(de)成(cheng)本控制(zhi)，因此，項目(mu)預期要將熟料(liao)(liao)3天(tian)強度的(de)標(biao)準差降低(di)5%。

為(wei)了(le)建成“水(shui)泥工業大腦”，他們設計了(le)三個(ge)模(mo)型：預測模(mo)型、優化模(mo)型和(he)反(fan)控模(mo)型。

具體地說，預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)(xing)是把(ba)所(suo)有的(de)歷史數據(ju)“喂”給(gei)機器，利用大(da)數據(ju)分析的(de)技術，自行(xing)找到參數之間(jian)的(de)匹(pi)配關系，從(cong)而能夠(gou)預(yu)測(ce)給(gei)定條件下的(de)能耗數據(ju)；預(yu)測(ce)模(mo)型(xing)(xing)一旦成功(gong)，就(jiu)意(yi)味著可(ke)以逆向破解最優能耗所(suo)需要(yao)的(de)生產條件，給(gei)出優化操(cao)作的(de)建議，這就(jiu)是優化模(mo)型(xing)(xing)；如(ru)果優化模(mo)型(xing)(xing)在(zai)產線上被證明是可(ke)靠的(de)，就(jiu)可(ke)以用機器直接替代人(ren)工進行(xing)操(cao)作，這就(jiu)是反控(kong)模(mo)型(xing)(xing)。

對這個“工(gong)業(ye)大腦“感受最深(shen)的(de)就(jiu)是一(yi)(yi)線工(gong)人。一(yi)(yi)名一(yi)(yi)線工(gong)控(kong)員在試用反(fan)控(kong)系統后，寫下了自(zi)己的(de)觀察：

“（反控系(xi)統(tong)）最大的不同就(jiu)在于循(xun)環(huan)風(feng)閥門(men)的調整，以前我們人(ren)工調整時循(xun)環(huan)風(feng)閥門(men)的開度基本(ben)一個班(ban)甚至幾個班(ban)都不變動，（但）反控系(xi)統(tong)調整得卻非常頻繁……”

“同(tong)樣(yang)的(de)設(she)備，同(tong)樣(yang)的(de)物(wu)料，人工調(diao)整臺產460t（噸）就(jiu)不(bu)錯了(le)，而反控（系(xi)統）的(de)臺產平均在470t以上，最高可以到(dao)480t。”他在文中由衷地(di)感(gan)嘆(tan)道：“短(duan)短(duan)幾個小時就(jiu)讓我(wo)感(gan)受到(dao)了(le)智能系(xi)統的(de)強大。”

水泥工業大腦上線(xian)后，能耗不斷降低，連續刷新紀錄。

2019年(nian)全年(nian)，企業節約標(biao)煤(mei)1.86萬噸(dun)(dun)，節電663萬度，減排(pai)二(er)氧(yang)化碳8715噸(dun)(dun)、氮氧(yang)化物202噸(dun)(dun)、二(er)氧(yang)化硫(liu)214噸(dun)(dun)，當(dang)年(nian)因(yin)節能減排(pai)產生的綜合效益達(da)到4200萬元。

2020年生產292萬(wan)(wan)噸熟料，同比(bi)節(jie)約標準煤1.54萬(wan)(wan)噸，節(jie)電242.3萬(wan)(wan)度，減排二(er)氧化(hua)碳7187.5噸、氮氧化(hua)物(wu)166.6噸、二(er)氧化(hua)硫(liu)179.5噸，當(dang)年因(yin)節(jie)能減排實現(xian)綜合增效2314萬(wan)(wan)元。

其(qi)次是在穩定質(zhi)量方(fang)面。由(you)于水泥工業大腦“耳聽八路，手控四方(fang)”，而且(qie)不(bu)會像人那樣存在波動(dong)和差異，因(yin)此生(sheng)產條件的穩定性控制要(yao)顯(xian)著優于人工。

可以說，水泥工業大腦的開(kai)發結(jie)果是(shi)(shi)(shi)遠(yuan)超(chao)預(yu)期的，但是(shi)(shi)(shi)，這并不是(shi)(shi)(shi)水泥行業數字化轉(zhuan)型的結(jie)束，相反(fan)，這僅(jin)僅(jin)是(shi)(shi)(shi)一個開(kai)始。

03數智化賦(fu)能(neng)制造(zao)業“輕裝(zhuang)上陣”

四(si)川(chuan)省(sheng)眉山市青神縣(xian)，這里誕(dan)生(sheng)了一家中(zhong)國機械零部件加工(gong)(gong)行業的細分龍頭——四(si)川(chuan)德恩精工(gong)(gong)科技股份有限公司(si)（以下簡(jian)稱“德恩精工(gong)(gong)”）。

德(de)恩精工是(shi)創(chuang)業(ye)板(ban)上市公司，成立于2003年，是(shi)國(guo)家級高(gao)新技術企業(ye)，擁有(you)“鑄鍛—機(ji)加(jia)—熱表(biao)—總裝—包裝—倉配(pei)”一體化(hua)的(de)全產(chan)業(ye)鏈(lian)制(zhi)造服務體系，配(pei)備有(you)10余條(tiao)自(zi)動化(hua)鑄造和(he)鍛造生產(chan)線、百余臺數控加(jia)工中(zhong)心、千余臺各類數控加(jia)工機(ji)床、10余條(tiao)自(zi)動化(hua)涂裝生產(chan)線、50余條(tiao)機(ji)器人(ren)柔性(xing)制(zhi)造生產(chan)線，產(chan)品包括皮帶輪、同步帶輪、鏈(lian)輪、齒輪、聯軸(zhou)器、錐(zhui)套(tao)(tao)、脹緊(jin)套(tao)(tao)、工業(ye)皮帶等，細(xi)分種類超(chao)過10萬種。

盡管對這(zhe)家行業領軍企業而言，一般中小企業所擔憂(you)的產(chan)能(neng)、訂單(dan)、融資(zi)成本(ben)等問(wen)題，似(si)乎都不是大(da)問(wen)題，但是德恩精(jing)工也有自己(ji)的“煩(fan)惱”。

它的(de)煩惱(nao)與行業(ye)現(xian)狀有關。機(ji)械(xie)零(ling)部(bu)件加工(gong)業(ye)屬(shu)于典型的(de)離散型制造(zao)業(ye)，產(chan)能和(he)產(chan)品(pin)都呈現(xian)高度分散的(de)狀態(tai)，這使得(de)德恩精工(gong)在擴張(zhang)的(de)道路(lu)中，必然地走向了“多(duo)品(pin)種、小批量、全工(gong)序(xu)(xu)”，即產(chan)品(pin)種類繁(fan)多(duo)，單批次制造(zao)量少，工(gong)序(xu)(xu)流程長(chang)且(qie)較復雜。

在這種條(tiao)件(jian)下，規(gui)模(mo)效應無法發揮，產品(pin)的單位成本(ben)難以(yi)壓降，交付周期相對較長，而庫(ku)存也常常居高不下，資源配置(zhi)十(shi)分不合理。

“高(gao)交期、高(gao)庫存、高(gao)成本(ben)”成了壓在德恩精工頭(tou)上的“三座大山”。

針對這(zhe)些問題，德(de)恩(en)精工當(dang)然也動過(guo)(guo)腦筋，通過(guo)(guo)經驗預測、合理排產(chan)、強化和(he)細化生產(chan)管(guan)理和(he)庫存(cun)管(guan)理等手段，但都沒(mei)能解決根本問題。

答案(an)隨(sui)著時(shi)代的(de)(de)進步而慢慢浮現。德恩非常(chang)清楚，要(yao)解決“三高”難題，首要(yao)的(de)(de)關鍵(jian)在于“數(shu)據治理(li)”，只有將原先(xian)彼此分割、不(bu)能利用的(de)(de)數(shu)據提煉出(chu)來(lai)、運(yun)(yun)用起來(lai)，才(cai)能有效提升管(guan)理(li)運(yun)(yun)營的(de)(de)精細化水平。

于是，得恩開始和阿里云(yun)合作，在公有(you)云(yun)上進行(xing)數(shu)據(ju)中(zhong)臺(tai)的(de)(de)建設，借助數(shu)據(ju)中(zhong)臺(tai)的(de)(de)能力(li)，銷售、生產、研發、庫存、物流(liu)等原本分隔的(de)(de)IT系統及其數(shu)據(ju)得以集成。

隨后，基于公(gong)有云的(de)(de)算力支撐，團(tuan)隊將復雜的(de)(de)歷史數據導入(ru)算法模(mo)型，同時通過持(chi)續學習的(de)(de)方式進(jin)行(xing)優化，實現了訂單預(yu)測、智能(neng)(neng)排產、倉儲優化等功(gong)能(neng)(neng)。

數(shu)據(ju)帶來了(le)決策智能化，以(yi)生(sheng)產(chan)排程(cheng)為例，原先德恩在接到銷售訂單后(hou)，需要人工(gong)(gong)分(fen)解到各條(tiao)產(chan)線上，產(chan)線負(fu)責人又要將計(ji)劃分(fen)解到具體的(de)(de)機器(qi)，工(gong)(gong)人在完成生(sheng)產(chan)計(ji)劃的(de)(de)同時(shi)，還需要做好手工(gong)(gong)報工(gong)(gong)。全程(cheng)手工(gong)(gong)作業，效(xiao)率低不說，準確性往往也大(da)打折(zhe)扣。

而中臺項目完成(cheng)后(hou)，情(qing)況則大為不同。銷(xiao)售預測能做到自動預測，未來要生(sheng)(sheng)產(chan)什么(me)型號、多少(shao)數量(liang)、什么(me)時間完成(cheng)，結合客戶的(de)非標(biao)訂單，直接生(sheng)(sheng)成(cheng)排產(chan)計(ji)劃，下發到每個(ge)加工單元，產(chan)線直接執(zhi)行(xing)，中間不需要任何(he)人工干預，也取消(xiao)了所(suo)有(you)的(de)手(shou)工作(zuo)業(ye)。

由于智能(neng)化決策的來源是大數(shu)據，其精度和效(xiao)率(lv)(lv)都(dou)遠(yuan)非人工(gong)所能(neng)比擬，在(zai)運行(xing)中臺兩年(nian)后，德恩精工(gong)的銷售(shou)、庫存(cun)管理(li)、生(sheng)產排(pai)程、智能(neng)供應(ying)鏈等都(dou)有(you)不同程度的提升，實現了(le)系統排(pai)程結果準(zhun)確(que)率(lv)(lv)高達(da)90%，交期預測準(zhun)確(que)率(lv)(lv)超過80%，設備資源利用率(lv)(lv)提高8%，排(pai)產效(xiao)率(lv)(lv)提高70%，“三(san)高”問題得到了(le)極大的改善。

除(chu)了德恩精工，像波(bo)司登、紅蜻蜓(ting)等(deng)制造企業(ye)(ye)，也在利用全新的智能化(hua)技(ji)術賦能企業(ye)(ye)生產，提高周轉率，找準市場，降低庫存，這(zhe)樣不(bu)僅有利于企業(ye)(ye)的良性發展，還能減少能耗(hao)。

隨(sui)著(zhu)云計算(suan)、人工(gong)智(zhi)能、物聯網(wang)等新興技術的高速發展，我們已經進入(ru)了一個全新的數字(zi)經濟時代，從工(gong)廠到城市，所有問題的解決方案(an)也必須(xu)面向未來。