節能減排技術在數據中心的應用研究
2012-03-20 1095 中國IDC圈網 編輯:sam
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隨著(zhu)信息全球化,在(zai)全世界范(fan)圍內數據(ju)中(zhong)(zhong)心被大量建(jian)立(li),數據(ju)中(zhong)(zhong)心的能(neng)(neng)耗(hao)及所(suo)產(chan)生(sheng)環境(jing)問題成為人們關心的重點。據(ju)報告(gao),一個典(dian)型數據(ju)中(zhong)(zhong)心所(suo)需要(yao)能(neng)(neng)量可(ke)供3萬個家庭使(shi)用(yong)(yong)。最近就有人指(zhi)責,在(zai)google中(zhong)(zhong)每(mei)進行兩次搜(sou)索就會生(sheng)產(chan)15克二氧(yang)化碳(tan),所(suo)消耗(hao)能(neng)(neng)量大約與燒開一壺水能(neng)(neng)量相(xiang)當,但據(ju)google稱,每(mei)做一次搜(sou)索會產(chan)生(sheng)0.2克的二氧(yang)化碳(tan)。從數據(ju)調查(cha)情況來看,從2006到2007年(nian)數據(ju)中(zhong)(zhong)心能(neng)(neng)耗(hao)增長了超過13%,其(qi)費(fei)用(yong)(yong)支出從2000年(nian)以來增加了一倍(bei),預計到2012將達到40萬億。
隨著(zhu)(zhu)全球(qiu)氣候(hou)變化,人們(men)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)重視對環境(jing)的(de)(de)保護(hu)(hu),對各種產(chan)(chan)(chan)品(pin)(汽車、空調、冰(bing)箱等(deng))的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)耗(hao)標(biao)準(zhun)都(dou)有(you)明(ming)確要(yao)求(qiu),但數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)能(neng)(neng)(neng)耗(hao)標(biao)準(zhun)還沒(mei)有(you)制(zhi)定,企(qi)業(ye)(ye)只是(shi)(shi)感(gan)覺(jue)到(dao)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)所(suo)消耗(hao)電能(neng)(neng)(neng)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多(duo),維護(hu)(hu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)成本(ben)(ben)在(zai)增(zeng)加。隨著(zhu)(zhu)2008年全球(qiu)出(chu)現(xian)金融(rong)危(wei)機,許(xu)多(duo)企(qi)業(ye)(ye)都(dou)在(zai)大幅度(du)壓(ya)縮(suo)成本(ben)(ben)和減少(shao)開(kai)支,與(yu)此(ci)形成隨著(zhu)(zhu)全球(qiu)氣候(hou)變化,人們(men)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)重視對環境(jing)的(de)(de)保護(hu)(hu),對各種產(chan)(chan)(chan)品(pin)(汽車、空調、冰(bing)箱等(deng))的(de)(de)能(neng)(neng)(neng)耗(hao)標(biao)準(zhun)都(dou)有(you)明(ming)確要(yao)求(qiu),但數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)能(neng)(neng)(neng)耗(hao)標(biao)準(zhun)還沒(mei)有(you)制(zhi)定,企(qi)業(ye)(ye)只是(shi)(shi)感(gan)覺(jue)到(dao)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)所(suo)消耗(hao)電能(neng)(neng)(neng)越(yue)(yue)來越(yue)(yue)多(duo),維護(hu)(hu)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)成本(ben)(ben)在(zai)增(zeng)加。隨著(zhu)(zhu)2008年全球(qiu)出(chu)現(xian)金融(rong)危(wei)機,許(xu)多(duo)企(qi)業(ye)(ye)都(dou)在(zai)大幅度(du)壓(ya)縮(suo)成本(ben)(ben)和減少(shao)開(kai)支,與(yu)此(ci)形成鮮明(ming)對比(bi)的(de)(de)是(shi)(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)海(hai)量的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)增(zeng)長速度(du)對存儲、能(neng)(neng)(neng)耗(hao)提出(chu)了(le)要(yao)求(qiu)。如何(he)實(shi)現(xian)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)節能(neng)(neng)(neng)降耗(hao)成為企(qi)業(ye)(ye)、廠(chang)商(shang)共同目標(biao),許(xu)多(duo)廠(chang)商(shang)都(dou)把節能(neng)(neng)(neng)產(chan)(chan)(chan)品(pin)作為銷(xiao)售產(chan)(chan)(chan)品(pin)時的(de)(de)一個亮點,企(qi)業(ye)(ye)則將節能(neng)(neng)(neng)降耗(hao)作為降低(di)成本(ben)(ben)和樹立(li)企(qi)業(ye)(ye)形象重要(yao)內容。廠(chang)商(shang)、企(qi)業(ye)(ye)要(yao)實(shi)現(xian)節能(neng)(neng)(neng)降耗(hao)不僅依靠技術的(de)(de)創(chuang)新,更需要(yao)用戶優化數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)設(she)計(ji)。因(yin)此(ci)設(she)計(ji)、建(jian)造(zao)并(bing)啟用高性能(neng)(neng)(neng)、低(di)能(neng)(neng)(neng)耗(hao)的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)(xin)已(yi)成為一項重要(yao)工作。
1、基礎設施的節能降耗問題
據(ju)統計(ji),大多(duo)數(shu)(shu)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心超過50%的(de)(de)電(dian)力資源(yuan)被(bei)UPS、空調(diao)等(deng)機房基礎設施消(xiao)耗(hao)。剩余(yu)能源(yuan)才(cai)被(bei)服(fu)務器(qi)、存儲、網絡等(deng)IT設備消(xiao)耗(hao)。目前,國(guo)(guo)際上(shang)采用PUE通行的(de)(de)指(zhi)標來(lai)衡量數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心的(de)(de)電(dian)力使用率PUE=數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心的(de)(de)總(zong)功耗(hao)/IT設備的(de)(de)總(zong)功耗(hao)。國(guo)(guo)外先進機房的(de)(de)PUE值可(ke)以達到1.7,而我國(guo)(guo)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)心的(de)(de)PUE的(de)(de)平均值在2.5以上(shang)。
降(jiang)低(di)PUE值,必(bi)須在IT設(she)備總量不變的(de)情況下,降(jiang)低(di)空調(diao)、UPS等基(ji)礎設(she)施的(de)電(dian)力(li)消(xiao)耗(hao)。
(1)降低數據中心的制冷能耗
降低制(zhi)冷(leng)能耗(hao)是減少數(shu)據(ju)(ju)中心總能耗(hao)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)關(guan)鍵,由于(yu)傳統的(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)中心沒有根據(ju)(ju)空氣動力學來設(she)(she)(she)計(ji)通(tong)風系統,通(tong)常出現(xian)局(ju)部溫(wen)(wen)度(du)過高(gao),空調制(zhi)冷(leng)并未達到(dao)預期(qi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)目的(de)(de)(de)(de)(de)(de),不(bu)僅能耗(hao)上(shang)有損失,且溫(wen)(wen)度(du)控(kong)制(zhi)效(xiao)果不(bu)理想。隨著局(ju)部溫(wen)(wen)度(du)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)升高(gao),IT硬件的(de)(de)(de)(de)(de)(de)可靠(kao)性(xing)大幅降低,據(ju)(ju)估計(ji),溫(wen)(wen)度(du)每升高(gao)10℃,電子設(she)(she)(she)備(bei)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)長(chang)期(qi)可靠(kao)性(xing)降低50%.通(tong)常的(de)(de)(de)(de)(de)(de)做(zuo)法是,調低數(shu)據(ju)(ju)中心機房空調設(she)(she)(she)定溫(wen)(wen)度(du)(過度(du)制(zhi)冷(leng)),但隨著設(she)(she)(she)備(bei)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)增長(chang),制(zhi)冷(leng)方面的(de)(de)(de)(de)(de)(de)能耗(hao)也不(bu)斷(duan)增長(chang),從而造成一(yi)種惡性(xing)循環。
事實上,根據ASH-RAE,機(ji)柜溫度(du)(du)達到華氏77°F(攝氏25℃)是沒(mei)有問題的(de),只要各個位置的(de)溫度(du)(du)保持相對(dui)一致。數據中心可能(neng)(neng)通過(guo)智能(neng)(neng)PDU溫度(du)(du)傳感器(qi)放置在機(ji)加(jia)冷(leng)空(kong)(kong)氣人口的(de)底部(bu)(bu)、中間和頂部(bu)(bu),IT管理員不僅(jin)可以確定系統有沒(mei)有對(dui)服務器(qi)過(guo)度(du)(du)冷(leng)卻,還能(neng)(neng)確定冷(leng)空(kong)(kong)氣是否在高效(xiao)(xiao)地通過(guo)這(zhe)些地方(fang)(fang)。溫度(du)(du)傳感器(qi)也可以放置在機(ji)架(jia)的(de)尾部(bu)(bu)或(huo)熱(re)空(kong)(kong)氣出口,以監測(ce)排(pai)出空(kong)(kong)氣的(de)溫度(du)(du),為(wei)制(zhi)定更加(jia)合理制(zhi)冷(leng)方(fang)(fang)案提供依據,從而有效(xiao)(xiao)降低制(zhi)冷(leng)的(de)能(neng)(neng)耗。
(2)提高UPS性(xing)能
一(yi)(yi)般數據中(zhong)心都不是一(yi)(yi)步(bu)到(dao)位,都會(hui)考慮未來幾年的(de)需求,但是UPS一(yi)(yi)般都是一(yi)(yi)步(bu)到(dao)位,一(yi)(yi)次上了(le)(le)幾套大功率的(de)UPS并機(ji),結果初期負載只(zhi)有(you)10%~20%,沒等待到(dao)規劃的(de)負載就(jiu)進(jin)入了(le)(le)設備淘(tao)汰期,不僅造成投資(zi)的(de)浪(lang)費,而(er)且也(ye)無法使UPS運行(xing)在較高的(de)效率點(dian),造成電(dian)能的(de)浪(lang)費。
盡量采(cai)(cai)購效率(lv)(lv)(lv)更高(gao)的UPS.當然UPS效率(lv)(lv)(lv)高(gao)不(bu)僅(jin)僅(jin)要(yao)是滿載效率(lv)(lv)(lv)高(gao),同(tong)時也(ye)必(bi)需具備一個較高(gao)的效率(lv)(lv)(lv)曲線,特別(bie)是在1+1并機系統(tong)時,根據系統(tong)規劃,每臺(tai)UPS容量不(bu)得大(da)于(yu)50%,如果此次效率(lv)(lv)(lv)僅(jin)為90%以(yi)(yi)下,就算滿載效率(lv)(lv)(lv)達到95%以(yi)(yi)上,也(ye)是沒有(you)意義的,所(suo)以(yi)(yi)要(yao)求UPS必(bi)需采(cai)(cai)用(yong)一下措施(shi)優化效率(lv)(lv)(lv)虛線,使(shi)UPS效率(lv)(lv)(lv)在較低(di)負(fu)載時能達到較高(gao)的效率(lv)(lv)(lv)。
(3)減少外(wai)部和內部環境對數據中心的能耗影響
內(nei)、外(wai)部環境(jing)對數據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)能耗(hao)影響十分重要。數據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)機(ji)房盡量選用節(jie)(jie)能材料,數據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)機(ji)房要避免外(wai)面環境(jing)對其內(nei)部溫度的影響,過熱的外(wai)部環境(jing)都會使數據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)機(ji)房產(chan)生不(bu)必(bi)要的制冷(leng)能耗(hao)。同時(shi)數據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)機(ji)房內(nei)部可以采(cai)用節(jie)(jie)能燈進行照明,關閉不(bu)必(bi)要的外(wai)部附屬沒備如顯示(shi)器等方式來實現降低能耗(hao)。
2、硬件設備節能的問題
(1)服務(wu)器(qi)節能技術
服(fu)務器(qi)是(shi)數(shu)據中心的(de)核心設(she)備,其能(neng)(neng)耗問題也要(yao)引(yin)起(qi)注(zhu)意(yi),服(fu)務器(qi)每產生1w的(de)熱(re)(re)量都(dou)需要(yao)制冷系統(tong)啟動以達到恒溫。2007年(nian)以后服(fu)務器(qi)節(jie)能(neng)(neng)技術(shu)將趨于成熟,節(jie)能(neng)(neng)逐漸成為了服(fu)務器(qi)技術(shu)的(de)關鍵詞。在芯(xin)片級的(de)節(jie)能(neng)(neng)技術(shu)方面,如Intel的(de)EIST(EnhancedIntelSpeedstepTechnology)省(sheng)電(dian)技術(shu)、AMD的(de)PowerNow!IBM的(de)高熱(re)(re)傳導界面芯(xin)片冷卻技術(shu)等。研(yan)究(jiu)表明,采(cai)用節(jie)能(neng)(neng)技術(shu)的(de)服(fu)務器(qi)大(da)約節(jie)約30%能(neng)(neng)耗,因此購(gou)買節(jie)能(neng)(neng)性服(fu)務器(qi)是(shi)十分必要(yao)。
根據摩爾定律(lv),“每(mei)18個(ge)(ge)月(yue)處(chu)理(li)器(qi)性(xing)(xing)能(neng)提高(gao)(gao)一倍,而價格下降一倍”,也就(jiu)意味(wei)著“用(yong)一個(ge)(ge)美元所能(neng)買到(dao)的(de)電腦性(xing)(xing)能(neng),每(mei)隔18個(ge)(ge)月(yue)就(jiu)翻兩番”。因此(ci)對(dui)于(yu)一些使(shi)用(yong)多(duo)年(nian)性(xing)(xing)能(neng)差、體積大的(de)服(fu)(fu)務器(qi)應采用(yong)淘汰方式(shi)處(chu)理(li)。一臺(tai)新(xin)型服(fu)(fu)務器(qi)性(xing)(xing)能(neng)上面可(ke)以替代(dai)4一5臺(tai)老(lao)式(shi)服(fu)(fu)務器(qi),且耗(hao)能(neng)卻(que)是比一臺(tai)老(lao)式(shi)服(fu)(fu)務器(qi)還少(shao),產(chan)生的(de)熱量也少(shao)。目(mu)前刀片式(shi)服(fu)(fu)務器(qi)產(chan)品在多(duo)核、低功耗(hao)技(ji)術的(de)推(tui)動下將從最初追求高(gao)(gao)密度的(de)刀片服(fu)(fu)務器(qi),發展到(dao)強(qiang)調整體綜合(he)性(xing)(xing)能(neng)、高(gao)(gao)生產(chan)力的(de)新(xin)一代(dai)的(de)刀片產(chan)品,也是值得關注。
(2)存儲技術節能問題
根據(ju)IDC的(de)一項調查顯(xian)示,全球數(shu)(shu)據(ju)量在未來(lai)十年,將以每年50.6%的(de)綜(zong)合增(zeng)長(chang)率迅(xun)速(su)膨脹。面對海量的(de)存(cun)儲需求,數(shu)(shu)據(ju)中心只有通過購買更多(duo)的(de)存(cun)儲設(she)(she)備(bei)來(lai)增(zeng)加空間,與此(ci)增(zeng)長(chang)不僅(jin)是設(she)(she)備(bei)采購費用增(zeng)加,能(neng)耗也(ye)隨之增(zeng)加,只要實現高效存(cun)儲數(shu)(shu)據(ju),減少機(ji)器及磁盤數(shu)(shu)量,就(jiu)能(neng)解決急速(su)增(zeng)長(chang)的(de)能(neng)源(yuan)消耗問題。
由于目前絕大(da)部分用(yong)戶采(cai)用(yong)的(de)是開(kai)放系(xi)統,其外掛(gua)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)占有目前磁盤存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)市(shi)場(chang)的(de)70%以上,外掛(gua)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)分為直連式(shi)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)和網(wang)絡化存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu),直連式(shi)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(DAS)依(yi)賴服(fu)務(wu)器(qi)(qi)主(zhu)機(ji)操作系(xi)統進行(xing)數(shu)據的(de)IO讀寫和存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)維護管理,數(shu)據備份(fen)和恢復要求占用(yong)服(fu)務(wu)器(qi)(qi)主(zhu)機(ji)資源(包括CPU、系(xi)統IO等(deng)),直連式(shi)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)的(de)數(shu)據量越大(da),備份(fen)和恢復的(de)時間就(jiu)越長,對(dui)服(fu)務(wu)器(qi)(qi)硬件的(de)依(yi)賴性(xing)和影響就(jiu)越大(da)。網(wang)絡化存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)(FAS)通過(guo)網(wang)絡交換機(ji)連接存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)系(xi)統和服(fu)務(wu)器(qi)(qi)主(zhu)機(ji),建(jian)立專(zhuan)(zhuan)用(yong)于數(shu)據存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)的(de)區域網(wang)絡。網(wang)絡化存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)不需要提供專(zhuan)(zhuan)門服(fu)務(wu),且可以通過(guo)網(wang)絡通道(dao)將(jiang)信息(xi)迅速進行(xing)存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu),存(cun)(cun)儲(chu)(chu)(chu)空間大(da)小與所(suo)連服(fu)務(wu)器(qi)(qi)性(xing)能無關,具(ju)有明顯節能優勢。
3、軟件節能問題
(1)虛(xu)擬(ni)化(hua)技術
虛擬化(hua)是(shi)一個廣義(yi)的術(shu)語,在計算(suan)機方面通常是(shi)指(zhi)計算(suan)元件在虛擬的基礎(chu)上而不是(shi)真實的基礎(chu)上運行。虛擬化(hua)技(ji)術(shu)可(ke)以擴大硬(ying)件的容量,簡化(hua)軟件的重新(xin)配置過程(cheng)。CPU的虛擬化(hua)技(ji)術(shu)可(ke)以單CPU模擬多CPU并行,允許一個平臺同時運行多個操作系統,并且應(ying)用程(cheng)序都(dou)可(ke)以在相互(hu)獨立的空(kong)間內運行而互(hu)不影(ying)響(xiang),從而顯著提高計算(suan)機的工(gong)作效(xiao)率。
在傳統模式下,一臺服務器(qi)只能運行單一任務,其CPU利用(yong)率(lv)無法得到充分(fen)利用(yong),而采用(yong)虛(xu)(xu)擬化(hua)技術(shu)可(ke)(ke)以(yi)實(shi)現(xian)在一臺服務器(qi)實(shi)現(xian)多臺虛(xu)(xu)擬主機功(gong)能,且每臺虛(xu)(xu)擬機都使用(yong)獨立、安全平臺進行運行,可(ke)(ke)以(yi)大量(liang)節(jie)(jie)約服務器(qi)采購(gou)費用(yong),同時也(ye)節(jie)(jie)約服務器(qi)運行的(de)能耗。研究表明,虛(xu)(xu)擬化(hua)可(ke)(ke)以(yi)整(zheng)合(he)其資源池(chi)和(he)實(shi)現(xian)計算(suan)機的(de)高可(ke)(ke)用(yong)性,通常可(ke)(ke)以(yi)節(jie)(jie)省50%到70%的(de)IT(硬件)總成本。
(2)云計算技(ji)術
云計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(Cloud Computing)是分(fen)布式處(chu)理(Dis-trihutedComputing)、并行處(chu)理(Parallel Computing)和網(wang)格計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)(Grid Computing)的發(fa)展。云計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)的基本原理是,使(shi)計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)任務分(fen)布在大量的分(fen)布式計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)機上,使(shi)各(ge)種應用系統能夠根(gen)據需求獲取計(ji)(ji)(ji)(ji)算(suan)力、存(cun)儲空(kong)間和各(ge)種軟件服務,數據中(zhong)心的運(yun)行將與互聯網(wang)相似。
采用(yong)云計算(suan)(suan)技術可(ke)以允分(fen)利用(yong)高性能(neng)計算(suan)(suan)機,使整(zheng)個(ge)數據中心資源得到充(chong)分(fen)整(zheng)合。一臺性能(neng)低(di)的(de)服務器通過云計算(suan)(suan)技術可(ke)以實現更多(duo)的(de)功能(neng)。
(3)Node Manager工具
Node Manager是采用Java編寫的(de)(de)(de)(de)實(shi)用工具Node Manager可以(yi)注冊為Windows服務或(huo)Unix守護程序,因此當機(ji)器啟動或(huo)重啟時,它(ta)能(neng)夠(gou)自動啟動計算機(ji)上(shang)的(de)(de)(de)(de)Managed Server.每(mei)(mei)一(yi)臺Managed Server運(yun)行(xing)的(de)(de)(de)(de)主機(ji)上(shang)能(neng)夠(gou)運(yun)行(xing)一(yi)個Node Manager進(jin)程。Node Manager與該(gai)(gai)主機(ji)上(shang)的(de)(de)(de)(de)每(mei)(mei)個Managed Server保持一(yi)個socket連接,并(bing)使用該(gai)(gai)連接監(jian)視Managed Server的(de)(de)(de)(de)狀(zhuang)態。如果Managed Server進(jin)程意外故(gu)障或(huo)WehLogic確定該(gai)(gai)進(jin)程活著但處(chu)在(zai)失敗或(huo)掛(gua)起狀(zhuang)態,那么Node Manager能(neng)夠(gou)自動重啟Managed Servero Node Manager還具有(you)遠程控制功能(neng),因此管(guan)理員(yuan)能(neng)夠(gou)通(tong)過(guo)WehLogic Administration Console或(huo)WehLogic Admin工具啟動或(huo)停止單個或(huo)所有(you)Managed Server.在(zai)每(mei)(mei)個Managed Server主機(ji)上(shang),Node Manager在(zai)配置的(de)(de)(de)(de)端口上(shang)監(jian)聽服務器遠程控制命令。
通過對(dui)數(shu)據中心的應用(yong)服務(wu)器(qi)(qi)進行分類,將(jiang)一些夜間或(huo)節日訪問(wen)量少或(huo)無訪問(wen)的服務(wu)器(qi)(qi),采用(yong)NodeManger技(ji)術在這些時間段將(jiang)其關閉,以減少能源(yuan)消耗。
(4)購買支持(chi)多線程技術的軟件(jian)
在單線程的(de)(de)(de)(de)(de)工作(zuo)(zuo)模式(shi)下,如(ru)果把CPU看作(zuo)(zuo)是一共有(you)100個(ge)時(shi)間(jian)(jian)片(pian)的(de)(de)(de)(de)(de)話,CPU可能一直(zhi)都只(zhi)是花了(le)(le)其(qi)中的(de)(de)(de)(de)(de)10個(ge)時(shi)間(jian)(jian)片(pian)來(lai)處(chu)理(li)當前進程所(suo)要做(zuo)的(de)(de)(de)(de)(de)事(shi)(shi)情,只(zhi)是用(yong)到了(le)(le)CPU的(de)(de)(de)(de)(de)10%的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)間(jian)(jian)片(pian),而其(qi)他(ta)時(shi)間(jian)(jian)都白白浪費了(le)(le),當然(ran),實際上(shang)CPU的(de)(de)(de)(de)(de)工作(zuo)(zuo)模式(shi)還是做(zuo)完一件(jian)事(shi)(shi)以后再去做(zuo)另(ling)一件(jian)事(shi)(shi),只(zhi)是CPU的(de)(de)(de)(de)(de)處(chu)理(li)速度非常快,很快就處(chu)理(li)完成(cheng)所(suo)請求的(de)(de)(de)(de)(de)事(shi)(shi)情。為了(le)(le)提高CPU的(de)(de)(de)(de)(de)使(shi)用(yong)率(lv),采(cai)用(yong)多線程的(de)(de)(de)(de)(de)方式(shi)去同(tong)時(shi)完成(cheng)幾件(jian)事(shi)(shi)情而互不干(gan)擾,如(ru)當前進程要完成(cheng)3件(jian)事(shi)(shi)情1,2,3,那么CPU會(hui)分別用(yong)10%的(de)(de)(de)(de)(de)時(shi)間(jian)(jian)來(lai)同(tong)時(shi)處(chu)理(li)這3件(jian)事(shi)(shi)情,從(cong)而讓CPU的(de)(de)(de)(de)(de)使(shi)用(yong)率(lv)達到30%,大大地(di)提高了(le)(le)CPU的(de)(de)(de)(de)(de)利用(yong)率(lv)。
在(zai)數據中心采購軟(ruan)件時(shi)盡可能(neng)使用支持(chi)多線(xian)程(cheng)技術的(de)軟(ruan)件,同(tong)時(shi)還需要(yao)確(que)認該軟(ruan)件是否(fou)支持(chi)多核CPU(多核CPU已相當普遍(bian))運算(suan),這樣的(de)軟(ruan)件執行速度效率很高,可以節約大量運算(suan)時(shi)間,大大降低了服(fu)務(wu)器CPU運算(suan)能(neng)耗(hao)。
4、結束語
數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)節能問題并不能依靠某項單一技(ji)術實現,而是貫穿數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)建設(she)、維(wei)護(hu)(hu)(hu)全過程(cheng)中(zhong)。因(yin)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)維(wei)護(hu)(hu)(hu)成本占數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)總(zong)成本絕(jue)大(da)部分(fen),因(yin)此許多企業都可以建立獨立數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin),但面對(dui)巨額維(wei)護(hu)(hu)(hu)資金顯得十分(fen)尷尬。只有通過數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)(xin)內部節能降耗減(jian)少其(qi)運行成本。
目前,世(shi)界各(ge)國正在加(jia)緊能(neng)(neng)源(yuan)方面的立法研究,鼓勵企業(ye)使(shi)用(yong)清潔能(neng)(neng)源(yuan)(風(feng)能(neng)(neng)、太陽(yang)能(neng)(neng)等),減少CO2的排放,通(tong)過(guo)加(jia)大對使(shi)用(yong)不(bu)可再(zai)生資源(yuan)、高(gao)能(neng)(neng)耗(hao)尤其(qi)高(gao)污染企業(ye)的稅收等調控手段,促使(shi)企業(ye)自覺地進(jin)行內(nei)部節能(neng)(neng)降(jiang)耗(hao)工(gong)作,從而達到保(bao)護環境的目標。