開年(nian)至今，科技領(ling)域內(nei)最火熱(re)的詞(ci)應該就(jiu)是東數西(xi)(xi)算(suan)了(le)。東數西(xi)(xi)算(suan)的發(fa)展背(bei)景，起源于東西(xi)(xi)部地(di)區對于算(suan)力(li)、能源的供需調節。當然，數據中(zhong)心集群化(hua)、低碳化(hua)、中(zhong)心化(hua)的發(fa)展，瞄準的更是數字經濟的數據紅(hong)利(li)與智能紅(hong)利(li)，東數西(xi)(xi)算(suan)下的智慧經濟、智慧城(cheng)市等在這個背(bei)景下，成為(wei)發(fa)展與增長(chang)的契機。

作(zuo)為(wei)數(shu)字經濟的(de)(de)基礎設施，數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)的(de)(de)市場(chang)規(gui)模(mo)(mo)也(ye)在(zai)向上(shang)的(de)(de)背景中(zhong)(zhong)趨于增(zeng)長(chang)。據(ju)(ju)(ju)Synergy的(de)(de)最新預測，未來三年(nian)內，全球(qiu)超大(da)規(gui)模(mo)(mo)運營商運營的(de)(de)大(da)型數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)數(shu)量(liang)將(jiang)突破(po)1000大(da)關，并在(zai)此后繼續快(kuai)速增(zeng)長(chang)。而國內的(de)(de)數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)也(ye)僅次(ci)于美國快(kuai)步發(fa)展，2021年(nian)中(zhong)(zhong)國數(shu)據(ju)(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)業務市場(chang)總規(gui)模(mo)(mo)接近3000億元，增(zeng)長(chang)幅度達30%。

在(zai)數(shu)據中(zhong)心(xin)規(gui)模和容(rong)量快速增(zeng)長的(de)情況下，隨之而來的(de)便是運維管理的(de)復雜度(du)和難(nan)度(du)日(ri)益增(zeng)大。尤(you)其是在(zai)“雙碳”目標的(de)要(yao)求下，數(shu)據中(zhong)心(xin)的(de)綠色化發(fa)展也成為大勢(shi)。

那么，對于數據(ju)中(zhong)心來說，“發展(zhan)”與綠色化的結合，有(you)哪(na)些必要性？綠色改革的維度(du)與趨勢(shi)又有(you)哪(na)些呢？

“雙碳”強風吹拂

我們知道，智能時代數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型與數(shu)字(zi)化(hua)經濟背后，數(shu)據中心是保障其安全高效的(de)算力基礎設施(shi)，也是城市構(gou)建智慧大腦(nao)、智慧城市的(de)重要(yao)載(zai)體，關系著民生改善、經濟發(fa)展等。

大多(duo)數(shu)前期規劃構建(jian)的數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)，都(dou)是各大企業自建(jian)滿足(zu)自身的業務(wu)需(xu)求。這(zhe)些數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)以碎片化(hua)、粗(cu)放式(shi)建(jian)設為(wei)主(zhu)，機架(jia)使用率(lv)不高，能源消耗一直(zhi)處于高位。這(zhe)也使得(de)數(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)被業界詬病已久(jiu)，直(zhi)接影響到其健康發展。

研(yan)究機構數據(ju)顯示(shi)，過去十年，我國數據(ju)中心(xin)(xin)整體用(yong)(yong)電(dian)(dian)(dian)量(liang)(liang)以每年超過10%的(de)速度遞增(zeng)。截至2020年，數據(ju)中心(xin)(xin)約占我國用(yong)(yong)電(dian)(dian)(dian)量(liang)(liang)的(de)2.7%。據(ju)IDC預(yu)計，到2024年數據(ju)中心(xin)(xin)耗電(dian)(dian)(dian)量(liang)(liang)將(jiang)占到全社會耗電(dian)(dian)(dian)量(liang)(liang)的(de)5%以上。可以預(yu)見(jian)的(de)是，隨著市場(chang)體量(liang)(liang)和(he)需求的(de)持(chi)續(xu)增(zeng)長，這一(yi)比例(li)預(yu)計仍將(jiang)上升。

數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)這個“能(neng)耗大戶(hu)”，也被政府重點關(guan)注，在“雙碳”目標(biao)指(zhi)(zhi)引下，中(zhong)央及地方對(dui)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的能(neng)耗指(zhi)(zhi)標(biao)作出新(xin)(xin)規定，不(bu)僅對(dui)新(xin)(xin)建(jian)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的審(shen)批收緊，對(dui)存量(liang)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)的PUE值(zhi)也提出更(geng)高的節能(neng)要(yao)求。（注：PUE值(zhi)是電(dian)能(neng)使用效率(lv)值(zhi)，指(zhi)(zhi)數(shu)(shu)(shu)據(ju)中(zhong)心(xin)消(xiao)耗的所有能(neng)源(yuan)與(yu)IT設備消(xiao)耗能(neng)源(yuan)的比值(zhi)。簡單來說，PUE值(zhi)越(yue)接近1，意味著節能(neng)減(jian)排程度越(yue)好。）

工信部等三部門(men)印發的《關于加強綠色數據中心建(jian)設的指(zhi)導意見》提出，到2022年全(quan)國新(xin)建(jian)大型、超大型數據中心PUE需達到1.4以(yi)(yi)下(xia)。具(ju)體到各(ge)大城市，數據中心的節能指(zhi)標也趨于嚴格。北京規定禁止新(xin)建(jian)和擴建(jian)PUE>1.4的數據中心，上海要(yao)求新(xin)建(jian)數據中心PUE要(yao)限(xian)制在1.3以(yi)(yi)下(xia)。深圳更為(wei)嚴格，只有PUE低(di)于1.25的數據中心才可(ke)以(yi)(yi)享受新(xin)增(zeng)能源消費量40%以(yi)(yi)上的支持。

數(shu)據中心的(de)(de)(de)(de)(de)綠色(se)化，不(bu)僅是(shi)符合綠色(se)經濟(ji)與雙碳戰略的(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求，對(dui)于自身的(de)(de)(de)(de)(de)健康發(fa)展來說，也有(you)提效(xiao)降(jiang)本(ben)(ben)的(de)(de)(de)(de)(de)需(xu)求。我們知(zhi)道數(shu)據中心的(de)(de)(de)(de)(de)電(dian)力成(cheng)本(ben)(ben)是(shi)占比最大的(de)(de)(de)(de)(de)部分，基本(ben)(ben)上占據其營業成(cheng)本(ben)(ben)的(de)(de)(de)(de)(de)60%左右(you)。一個大型的(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)據中心，一年的(de)(de)(de)(de)(de)電(dian)費支出在數(shu)千萬。通過綠色(se)計算的(de)(de)(de)(de)(de)方式降(jiang)低用電(dian)量(liang)能(neng)耗，即便(bian)是(shi)節省幾個百分點的(de)(de)(de)(de)(de)耗電(dian)量(liang)，都意(yi)味著巨大的(de)(de)(de)(de)(de)成(cheng)本(ben)(ben)節約。

無(wu)論是(shi)政策與戰略的(de)要(yao)求(qiu)，還是(shi)自身發展優化的(de)需要(yao)，數(shu)(shu)據(ju)中心的(de)綠色化都(dou)已然成(cheng)為其必(bi)然的(de)選擇。那么(me)，對于數(shu)(shu)據(ju)中心來說(shuo)，PUE值(zhi)降低可以(yi)從哪些(xie)維(wei)度展開？數(shu)(shu)據(ju)中心有哪些(xie)領先(xian)的(de)具(ju)體實踐與成(cheng)果？

全(quan)生命系統升維

如何降(jiang)低數據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心的(de)PUE值(zhi)提(ti)高能(neng)效，已成(cheng)為大型數據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心建設與運營最關心和最關鍵的(de)問題。我們(men)可以從數據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心的(de)綠色等級評(ping)估(gu)這個維度，觀察到(dao)數據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心的(de)綠色改革措施的(de)方向。

開(kai)放數(shu)據(ju)中心委(wei)員(yuan)會（ODCC）和(he)國際(ji)綠(lv)色網格(ge)組織（TGGC）在國內數(shu)據(ju)中心的等(deng)級評估，指標涉及能源效率、節(jie)能技術(shu)和(he)綠(lv)色管理3個(ge)維度。

從評價對象的(de)維度(du)(du)看，建筑和(he)(he)布(bu)局層面(mian)，指的(de)是需(xu)要(yao)(yao)從基(ji)建設(she)計角(jiao)度(du)(du)實現(xian)綠色(se)(se)數據(ju)中(zhong)心，包括選(xuan)址、機(ji)房建筑規劃、布(bu)局、建筑節能設(she)計等；在(zai)動力(li)和(he)(he)環境設(she)施層面(mian)，主要(yao)(yao)考(kao)慮的(de)是供電系統、空調系統、暖通系統以(yi)及(ji)加濕和(he)(he)除塵(chen)設(she)施的(de)綠色(se)(se)化設(she)計、運行和(he)(he)維護；在(zai)IT設(she)備層面(mian)，主要(yao)(yao)考(kao)慮路由器(qi)、網關和(he)(he)服務器(qi)等IT設(she)備的(de)選(xuan)型(xing)、網絡搭建以(yi)及(ji)使用中(zhong)的(de)節能優(you)化等；在(zai)管理層面(mian)，需(xu)要(yao)(yao)從管理角(jiao)度(du)(du)來實現(xian)綠色(se)(se)數據(ju)中(zhong)心，包括管理制度(du)(du)、監(jian)控系統等方面(mian)。

這些(xie)關(guan)鍵的(de)維度(du)每一項都不能掉(diao)鏈子，尤其是(shi)對新建的(de)數據(ju)中心來說，否則PUE值(zhi)的(de)不達(da)標會面臨被(bei)關(guan)停的(de)局面。

在(zai)建筑布局層(ceng)面，東數(shu)西算工程可(ke)謂是最(zui)(zui)典型的例(li)子。將(jiang)新數(shu)據中心的地址選在(zai)能源豐富的西部地區，承接東部算力(li)需求(qiu)。以貴(gui)州為例(li)，其年(nian)平均氣(qi)溫僅有(you)15℃，常年(nian)無風沙，且擁有(you)眾多大型水電工程，電價(jia)便宜(yi)。這種得天獨(du)厚的氣(qi)候和能源優勢，不僅有(you)利(li)于服務(wu)器散熱，而且利(li)于電路板保持(chi)潔(jie)凈，用電成本(ben)與設(she)備(bei)維護的降低，整體運營成本(ben)隨之也(ye)保持(chi)在(zai)最(zui)(zui)優水平。

對于已經建成(cheng)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)來說，綠色化(hua)(hua)的(de)(de)改革(ge)主(zhu)要(yao)從動力環境設(she)(she)(she)(she)施和IT設(she)(she)(she)(she)備(bei)(bei)層(ceng)面進行優化(hua)(hua)。數(shu)(shu)據(ju)統(tong)計，數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)能源側的(de)(de)碳排放(fang)主(zhu)要(yao)來自于IT設(she)(she)(she)(she)備(bei)(bei)及(ji)基礎設(she)(she)(she)(she)施的(de)(de)電(dian)力消耗(hao)(hao)，在(zai)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)能耗(hao)(hao)結構中(zhong)(zhong)(zhong)，主(zhu)設(she)(she)(she)(she)備(bei)(bei)耗(hao)(hao)電(dian)占45%～55%，空調(diao)設(she)(she)(she)(she)備(bei)(bei)占35%～45%，電(dian)源及(ji)其(qi)他設(she)(she)(she)(she)備(bei)(bei)占10%～15%。空調(diao)設(she)(she)(she)(she)備(bei)(bei)的(de)(de)冷(leng)卻(que)系統(tong)能耗(hao)(hao)是數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)的(de)(de)消耗(hao)(hao)大頭。液冷(leng)逐(zhu)漸(jian)成(cheng)為數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)的(de)(de)新選擇，隨著數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)單機柜(ju)功率(lv)密度(du)不(bu)斷(duan)提(ti)高，摩爾定(ding)律走(zou)向極限，液冷(leng)技術(shu)(shu)能帶來更為直接的(de)(de)散熱(re)優勢。與傳統(tong)風(feng)冷(leng)技術(shu)(shu)相比，液冷(leng)系統(tong)耗(hao)(hao)電(dian)量方(fang)面約比風(feng)冷(leng)系統(tong)節(jie)省電(dian)量30%～50%，應用液冷(leng)技術(shu)(shu)的(de)(de)數(shu)(shu)據(ju)中(zhong)(zhong)(zhong)心(xin)機房(fang)整(zheng)體(ti)能效(xiao)將得到30%提(ti)升。

在(zai)液(ye)冷數據(ju)中(zhong)(zhong)心的布(bu)局方面，互(hu)聯(lian)網(wang)巨頭(tou)也積(ji)極參與(yu)布(bu)局。谷(gu)歌2018年(nian)宣布(bu)將在(zai)其數據(ju)中(zhong)(zhong)心采用(yong)液(ye)冷技術(shu)并表示今(jin)后其數據(ju)中(zhong)(zhong)心的降溫方式將向(xiang)液(ye)冷方向(xiang)轉變。華(hua)為2017年(nian)推(tui)出FusionServer板級液(ye)冷方案，2018年(nian)華(hua)為云松山湖(hu)數據(ju)中(zhong)(zhong)心采用(yong)高性能(neng)液(ye)冷集(ji)群。2020年(nian)，阿(a)里(li)仁(ren)和的數據(ju)中(zhong)(zhong)心也開始采用(yong)服務器全(quan)浸沒(mei)液(ye)冷的方式。

在IT設備層(ceng)面，綠色(se)計算與(yu)數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)的(de)結合，成(cheng)為新的(de)重點(dian)。對(dui)于數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)的(de)整(zheng)體能(neng)效(xiao)(xiao)而言(yan)，IT設備能(neng)效(xiao)(xiao)的(de)提(ti)升(sheng)，意(yi)味著在消耗同等能(neng)源的(de)情況(kuang)下，數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)可提(ti)供的(de)服務能(neng)力達到最優，對(dui)數據(ju)(ju)中(zhong)(zhong)心(xin)(xin)的(de)整(zheng)體能(neng)效(xiao)(xiao)提(ti)升(sheng)產生顯(xian)著的(de)作用。

例如可以在數(shu)據中心(xin)用AI技術來進行數(shu)據的(de)分時調度，實現智能預測流量，進行合理(li)的(de)擴容(rong)和縮(suo)容(rong)。通(tong)過這種(zhong)計(ji)算(suan)資(zi)源分配的(de)智能綠色(se)計(ji)算(suan)，中心(xin)服(fu)務器(qi)利用率(lv)相較之前同比提升兩倍(bei)多。

據悉，北(bei)京氣象局的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)數(shu)(shu)(shu)據中(zhong)心(xin)通過(guo)搭建(jian)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)綠(lv)色(se)高性(xing)能(neng)計(ji)(ji)算(suan)系統和液冷(leng)技(ji)術(shu)，其核心(xin)算(suan)力(li)提升近20倍，年(nian)用電量(liang)減(jian)(jian)少近200萬度。阿(a)里(li)在雙十一(yi)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)服務器中(zhong)，采(cai)用的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)綠(lv)色(se)計(ji)(ji)算(suan)，11天省下64萬度電，減(jian)(jian)少二氧化碳排放394噸。冬奧會(hui)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)賽事上，數(shu)(shu)(shu)據中(zhong)心(xin)也(ye)采(cai)用了智(zhi)能(neng)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)綠(lv)色(se)計(ji)(ji)算(suan)和液冷(leng)技(ji)術(shu)。這些企業與機構已經開(kai)始(shi)(shi)享受(shou)到(dao)綠(lv)色(se)計(ji)(ji)算(suan)與液冷(leng)技(ji)術(shu)應(ying)用的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)甜頭，許(xu)多(duo)擅長(chang)AI技(ji)術(shu)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)企業也(ye)開(kai)始(shi)(shi)在綠(lv)色(se)計(ji)(ji)算(suan)方面發力(li)，以AI智(zhi)能(neng)解決方案來降低(di)數(shu)(shu)(shu)據中(zhong)心(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)能(neng)耗(hao)，不斷(duan)推進(jin)著數(shu)(shu)(shu)據中(zhong)心(xin)的(de)(de)(de)(de)(de)(de)(de)綠(lv)色(se)建(jian)設與升級。

邁向融合與極(ji)簡

在(zai)數據中心(xin)(xin)不(bu)斷(duan)升級打怪(guai)的(de)(de)路上(shang)，核(he)心(xin)(xin)的(de)(de)方(fang)(fang)向還(huan)(huan)是圍繞著(zhu)其全生命周(zhou)期(qi)中最大限度地降本增效。具體的(de)(de)趨勢還(huan)(huan)是以綠色化、智能(neng)化、安全可信(xin)的(de)(de)方(fang)(fang)向深化，細致的(de)(de)方(fang)(fang)向上(shang)會有不(bu)同程度的(de)(de)偏向。

在綠色化的(de)(de)發展中(zhong)，除了典型的(de)(de)液(ye)冷技術的(de)(de)升級與(yu)規模應用(yong)外，其(qi)配套的(de)(de)余熱回收、利用(yong)技術也會(hui)被深(shen)入研(yan)究。而在配電(dian)系統中(zhong)，會(hui)逐漸應用(yong)最(zui)先進的(de)(de)鋰電(dian)池(chi)。傳統的(de)(de)配電(dian)系統存在系統割裂、復雜、故(gu)障(zhang)難定位等(deng)問題，高(gao)效長壽的(de)(de)鋰電(dian)將(jiang)會(hui)覆蓋原鉛電(dian)池(chi)，配電(dian)系統將(jiang)會(hui)逐漸走(zou)向全面的(de)(de)鋰電(dian)化。

在(zai)智能化的(de)方向，技術與創新會不(bu)斷融(rong)(rong)合(he)(he)，數據中心的(de)集聚(ju)效應，將會推動(dong)異構算力融(rong)(rong)合(he)(he)、云網融(rong)(rong)合(he)(he)、多云調度(du)等(deng)；同時也能夠推動(dong)技術創新和(he)模式創新，提升(sheng)關鍵(jian)技術產品的(de)研發支持(chi)和(he)規模化應用。

安全(quan)(quan)可(ke)靠(kao)的(de)(de)(de)(de)方向(xiang)，數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心基礎設(she)(she)施(shi)的(de)(de)(de)(de)建(jian)設(she)(she)未(wei)來會更多考慮按需擴容與支(zhi)持(chi)架構(gou)彈性(xing)的(de)(de)(de)(de)能力。數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心的(de)(de)(de)(de)壽命(ming)通(tong)常是10-15年，而(er)IT技術的(de)(de)(de)(de)壽命(ming)通(tong)常是3-5年，數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心的(de)(de)(de)(de)建(jian)設(she)(she)要有前瞻(zhan)性(xing)，在生(sheng)命(ming)周(zhou)期(qi)內最大(da)程(cheng)度(du)的(de)(de)(de)(de)滿足2～3代IT設(she)(she)備的(de)(de)(de)(de)功(gong)率演進，承載各類的(de)(de)(de)(de)IT業務，匹配不同功(gong)率密(mi)度(du)的(de)(de)(de)(de)IT設(she)(she)備混(hun)合部署。在數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)(quan)的(de)(de)(de)(de)層面，則是存儲與遠程(cheng)計算的(de)(de)(de)(de)可(ke)靠(kao)性(xing)進階與數(shu)據(ju)(ju)安全(quan)(quan)的(de)(de)(de)(de)流通(tong)。在數(shu)據(ju)(ju)量爆炸增(zeng)長與算力激(ji)增(zeng)的(de)(de)(de)(de)背景(jing)下，IT基礎設(she)(she)施(shi)復雜且標(biao)準不一的(de)(de)(de)(de)異構(gou)環境，要求數(shu)據(ju)(ju)中(zhong)心運維具備更高的(de)(de)(de)(de)專業性(xing)和可(ke)靠(kao)性(xing)。

如果從數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)本(ben)身(shen)(shen)的(de)(de)建(jian)設角度(du)來(lai)看，呈現的(de)(de)是集群化(hua)、快速化(hua)、高效的(de)(de)趨勢，如東數(shu)西算工程的(de)(de)大(da)力(li)推進，集群效應明顯。在(zai)應對諸如戰爭、疫(yi)情等(deng)“黑天鵝(e)”事(shi)件時，數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)建(jian)設周(zhou)期要求不斷嚴苛。伴隨著(zhu)數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)由支(zhi)撐系(xi)統轉向生(sheng)產系(xi)統，系(xi)統級(ji)和數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)級(ji)架構極簡(jian)將成為主(zhu)流(liu)，除了應對其本(ben)身(shen)(shen)投資成本(ben)大(da)的(de)(de)弊端，在(zai)預制(zhi)化(hua)、全模塊(kuai)化(hua)設計下，數(shu)據(ju)(ju)中心(xin)的(de)(de)快速部署、運(yun)維簡(jian)單、高效節(jie)能等(deng)優勢都將會(hui)放大(da)。

在數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字經濟的(de)(de)大(da)(da)旗下(xia)，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字基礎設(she)施的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中心(xin)(xin)，成本與效率，能耗與碳排，走上了趨(qu)優的(de)(de)道路(lu)。對于產(chan)業來說，數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中心(xin)(xin)的(de)(de)變革也會壯(zhuang)大(da)(da)其生態。不斷(duan)加(jia)強數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中心(xin)(xin)上游設(she)備制造業和下(xia)游數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)創(chuang)新型應用、新型消費產(chan)業等集(ji)聚與落(luo)地。例如(ru)算力樞紐的(de)(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)中心(xin)(xin)，會發展一批數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)加(jia)工、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)清洗、數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據(ju)內(nei)容服務等偏勞動密集(ji)型的(de)(de)產(chan)業。

回顧數據(ju)中心的(de)綠色(se)化發(fa)(fa)展(zhan)，我們會發(fa)(fa)現綠色(se)化已(yi)經融(rong)入到智能化基(ji)礎建設的(de)底層，生活、生產(chan)的(de)各個方面都被敷上了減碳排的(de)降溫貼，產(chan)業鏈的(de)上下(xia)游都加入了節能環(huan)保的(de)改造，發(fa)(fa)展(zhan)的(de)進程不斷(duan)深度融(rong)入進綠色(se)、低碳、循環(huan)的(de)發(fa)(fa)展(zhan)規劃下(xia)。

綠色(se)化的(de)減碳(tan)網(wang)已經(jing)層(ceng)層(ceng)深裹住我(wo)們經(jing)濟、生產與(yu)生活，雖然離(li)實現完全(quan)的(de)綠色(se)地球還有一(yi)段距離(li)，但(dan)全(quan)球雙碳(tan)戰略的(de)硬核實施(shi)與(yu)減碳(tan)排技術(shu)的(de)不斷深化，讓這個(ge)康莊(zhuang)大道越(yue)來越(yue)平坦，不斷加速(su)著碳(tan)達標、碳(tan)中(zhong)和(he)目標的(de)實現。